این کتاب برای متخصصان بازاریابی، دانشمندان علم داده و تحلیلگران داده، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان نرمافزاری است که دانش کاری پایتون و آر و برخی درک اولیه از یادگیری ماشین و علم داده دارند. حتی اگر دانش عمیقی از نظریههای علم داده و الگوریتمهای یادگیری ماشین ندارید، نگران نباشید! این کتاب برای تمرینکنندگانی است که بر روی عملی بودن یادگیری ماشین تمرکز دارند به طوری که میتوانید به سرعت موارد را انتخاب کنید و شروع به استفاده از آنها در رابطه با استراتژیهای بازاریابی بعدی خود کنید. اگر پیشتر علم داده و یادگیری ماشین را مطالعه کردهاید، نوشتههای کتاب برایتان عالی خواهد بود. اگر یک بازاریابی حرفهای با اشتیاق و علاقه به علم داده هستید، عالی است! این کتاب مناسب شماست و خواهید آموخت که چگونه علم داده میتواند در بهبود استراتژیهای بازاریابی کمک کند و چگونه میتوان از مدلهای یادگیری ماشین پیشبینیکننده برای تنظیم دقیق بازاریابی هدفمند استفاده کرد. این کتاب برای هر کسی که واقعاً علاقهمند به استفاده از علم داده و یادگیری ماشین برای بازاریابی است طراحی شده است. اگر به ایجاد استراتژیهای بازاریابی مبتنی بر داده، درک رفتار مشتری از دادهها، پیشبینی واکنش مشتریان و پیشبینی اینکه مشتریان چه واکنشی نشان خواهند داد، علاقهمندید، این کتاب مناسب شماست.
فهرست مطالب
بخش 1 : مقدمه و تنظیم محیط
فصل 1 : علم داده و بازاریابی
بخش 2 : تحلیل توصیفی در مقابل تحلیل تبیینی
فصل 2 : شاخصهای کلیدی عملکرد و مصورسازی
فصل 3 : محرکهای تعامل بازاریابی
فصل 4 : از تعامل تا تبدیل
بخش 3 : بازاریابی و دیدهشدن محصول
فصل 5 : آنالیز محصول
فصل 6 : توصیه محصولات مناسب
بخش 4 : بازاریابی شخصی
فصل 7 : آنالیز اکتشافی برای رفتار مشتری
فصل 8 : پیشبینی احتمال مشارکت بازاریابی
فصل 9 : ارزش طول عمر مشتری
فصل 10 : تقسیمبندی مشتری مبتنی بر داده
فصل 11 : حفظ مشتریان
بخش 5 : تصمیمگیری بهتر
فصل 12 : تست A/B برای استراتژی بازاریابی بهتر
فصل 13 : در ادامه چه میشود؟